一、数字孪生模型构建方法 二、制造过程状态监控关键技术 三、典型应用场景 四、挑战与未来方向 总结 该研究需整合传感器技术、建模算法与工业物联网，构建“虚实联动”的监控体系。通过实时数据驱动优化制造流程，提升吊臂质量与安全性，同时为船舶制造业智能化转型提供技术支撑。

一、系统架构设计 二、硬件组成 三、软件设计 四、关键技术突破 五、应用优势 总结 该系统通过CAN总线实现船舶起重机的分布式智能控制，解决了传统系统布线复杂、抗干扰能力弱等问题。实际应用中需结合具体工况（如港口集装箱装卸、海上平台吊装）优化算法参数，并通过仿真（如Abaqus力学分析）验证结构安全性。

一、技术原理与系统架构 二、智能化提升方向 三、技术挑战与解决方案 四、应用与未来趋势 总结 智能化波浪补偿系统通过高精度传感、先进控制算法与高效执行机构的结合，显著提升了船用起重机在复杂海况下的作业能力。未来需进一步突破多源数据融合、低延迟控制及能源效率优化等关键技术，推动该技术从实验室验证走向大规模产业化应用。国内相关研究（如武汉船机50T起重机）已实现国际先进水平，但核心元件（如高频响比例阀）的国产化仍需加强。